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你需要知道什么
- 谷歌正在训练其AI创建深度图，仅使用一台摄像机隔离场景中的人体。
- 作为起点，Google使用Mannequin Challenge的2000个YouTube视频来训练AI。
- 结果将导致能够为视频添加效果，例如肖像模式，并用于增强现实。
在最近的博客文章中，谷歌详细介绍了它如何在摄像机和主体都在移动的视频中进行深度感知。 作为一个起点，该研究需要访问大量数据来训练AI，并且第一个合乎逻辑的步骤是训练它以检测相机移动但人们是静止的场景中的人。
事实证明，谷歌拥有为人体模特挑战赛拍摄的YouTube视频形式的完美资源。 在这个挑战中，一个人或一群人将完全站立，因为相机在他们的位置周围摇摆。 谷歌使用来自挑战的2000个视频来帮助训练其人工智能在各种不同的场景中检测人物。
使这项研究更有趣的事情是，Google正在教它的人工智能使用仅使用一台摄像机拍摄的镜头来创建深度图。 大多数情况下，必须使用多个摄像机来感测场景中的深度信息。
谷歌已经在静止图像上使用了类似的东西来在Pixel手机上创建其肖像模式效果。 但是，这仅适用于静止图像。 谷歌一直在开发的新方法是训练其AI来创建一个深度图，其中相机和主体都在场景中移动。
通过扩展到视频，它将在未来打开功能，在手机上创建类似于纵向模式的视频场景中的散景。 这项研究的另一个好处是改进了增强现实的效果，例如Google Playground的Playmojis。
另一种可能性是从2D场景生成3D图像。 虽然相机硬件一直是摄影和摄像必不可少的，但谷歌多年来用软件做的事情表明，未来算法同样重要并有助于提供新的体验。
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