Logo cn.androidermagazine.com
Logo cn.androidermagazine.com

Nvidia揭示了未来的tegra路线图和'gpu computing'

Anonim

今天在圣何塞举行的GPU技术大会上,NVIDIA联合创始人兼首席执行官 Jen-Hsun Huang 介绍了Tegra平台的未来。 NVIDIA表示他们希望移动设备能够“完成现代计算机应该做的所有事情”,这个未来看起来非常光明。 进入下一代“Logan”和“Parker”Tegra处理器。

Logan(这可能是Tegra 5的代号)将提供Kepler GPU,支持CUDA和OpenGL 4.3。 Kepler GPU是以前GeForce型号的一大亮点,它提供了两个非常令人兴奋的(对于开发人员而言)功能 - 动态并行计算,GPU可以在不返回CPU的情况下生成自己的线程,以及Hyper-Q线程它允许多个CPU核心同时使用GPU。 书呆子的东西可以肯定,但它意味着我们都喜欢的应用和游戏的游戏和3D性能更好。

CUDA是GPU计算。 虽然你的移动CPU很难处理这些数字,但通常GPU处于空闲状态,除非它应该绘制一些东西。 随着CUDA的实施,高速时钟速度GPU内核阵列与CPU内核一起正在进行大量工作。 现代桌面使用GPU计算,我们在研究机构和实验室阅读的许多“超级计算机”也是如此。 期望CUDA支持对专门为其设计的应用程序产生重大影响。 预计明年初Logan芯片将投入生产。

事情不会就此止步。 Jen-Hsun还谈到了一些关于“派克”的事(Tegra 6?)。 Parker将采用全新的64位Denver CPU和Maxwell GPU内核,这里的重大新闻是使用FinFET晶体管。 各地的硬件极客和EE都对FinFET晶体管以及它们将彻底改变ARM芯片设计和制造方式的方式感到非常兴奋。 它们将“泄漏”(读取:浪费)功率降低了90%,并且在使用当前晶体管模型的一半功率时,速度提高了约40%至50%。 这意味着他们可以处理信息的速度是我们现有芯片的两倍,而无需使用任何额外的电源。 当然,这也意味着芯片可以设计为像现在一样快速处理数据,同时使用一半的功率。

NVIDIA对他们在移动计算领域所拥有的一切感到非常兴奋,我们也是如此。 随着这种技术在ARM设备上发挥作用,我们将拥有与目前同类最佳笔记本电脑一样强大的手机和平板电脑 - 游戏和应用程序旨在充分利用它。

更多:NVIDIA(1),(2)