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展示Google各种底层技术的最佳方式是什么? 让它们变得有趣!
每年在I / O,Google都会将展会的一部分用于世界各地开发人员提交的实验。 我设法找到一些时间在实验帐篷中尝试其中的大多数。 这里有一些亮点,以及您可以自己尝试实验的链接。
OSP
通过此实验训练您自己的神经网络,该实验利用机器学习和Raspberry Pi。 这里显示的木盒实际上是一个连接到相机的插头,您可以使用它来编程插入其中的任何东西。 例如,如果它是一个灯泡,你可以用外部摄像头记录手势,打开和关闭灯。 这里显示的MacBook Pro仅用于显示编程速度有多快!
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Konterball
我一直想做的就是打乒乓球,没有丢失小塑料球的危险。 在虚拟现实中播放它是下一个最好的事情。 Konterball是一款支持VR的迷你游戏,可让您使用虚拟墙玩乒乓球,或与其他支持VR的设备玩朋友。 最重要的是,这个特别的实验展示了Chrome的新WebVR功能,这些功能已于今年在Google I / O上正式宣布。
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快点,画!
画 - 快! 或者你将失去游戏。你有没有机会玩Auto Draw? 此实验使用机器学习来识别您在屏幕上绘制的内容。 在这个特定的执行中,你可以玩一个名为 Quick,Draw 的多人Pictionary游戏 ! 最多三个人。 注意:你真的必须迅速画画,否则你的分数会受到影响。
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Giorgio Cam
此实验是使用机器学习构建的,它使您可以通过简单地捕捉对象的照片来创建歌曲。 然后,该应用程序将使用图像识别来标记它所看到的内容,同时在后台插入一首节拍的Giorgio Moroder歌曲 - 因此名称为 Giorgio Cam 。 Giorgio Cam也会为你提供歌词,而且令人惊讶的是,将单词拼凑成有思想的散文并不是那么糟糕。
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灵魂
这个华丽的实验很难拍下照片,但它使用的是英特尔Edison主板和Firebase来为它提供动力。不幸的眩光击中了实验圆顶使得这个特殊的实验有点难以解析,这是一个无赖 - 但这只是因为我无法看到屏幕上的全部色彩展开。 精神使您能够使用噪声导数和卷曲噪声来创建奇怪的烟熏形状 - 想想 LOST中 的烟雾怪物。 它由运行Android Things的英特尔Edison开发板提供支持,并使用Firebase云进行大部分处理。
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发现机器人
我感觉很糟糕 - 我几乎无法帮助这个人有效地发现机器人。寻找你的下一个合作游戏? 现场Bot在游戏机制方面相当简单,但我可以看到它立即成为一个流行的派对游戏,适合任何拥有Daydream View的人。
发现Bot表面上需要一个朋友和另一个设备通过描述其特征和特征来帮助您 发现机器人 。 但是你有责任在虚拟现实世界中找到它。 我可以想象这款游戏特别有趣,因为您可以将Daydream VR体验流式传输到大屏幕。