未来是情境计算，对吧？ 我们一直被告知这是一个值得期待的明亮，闪亮的东西。 早上醒来，我手机上的所有应用都知道我想要什么。 我的音乐应用程序有完美的播放列表来开始我的一天，我的新闻应用程序有来自我认为可靠的来源的信息，我的社交网络有一些建议我可能在一夜之间错过了一些可能很酷的信息。 当我下班回家时，我的视频应用程序知道我想要观看的内容，如果我当晚没有新的东西可以看到，我可以指出一些新的东西。
对于未来而言，这是一个很酷的想法，但是现在我的应用程序都无法实现这一承诺。 如果我是诚实的，这个可怕的中间阶段让我的手机变得不那么有趣。
就像我的手机一样，这一切都始于谷歌。 我有一个来自城外的朋友想要把食物送到新的地方，所以我把地图火上浇油以获取当地的食物清单。 我得到了几个不错的地方的评分，我们选了一个，所有人都跳进同一辆车去咬一口。 在距离酒吧五分钟车程的地方，我们通过了三家餐馆，这些餐馆都不在Google的名单中。 对于我们想要做的事情，每个看起来都是可靠的选项，但在Google的建议中无处可寻。 我觉得这附近的原因是因为这些餐馆没有参与谷歌在地图上列出的合作计划。 我可以找到这些餐厅，如果我单独搜索它们，并附带菜单链接，但这些列表不会出现在Google的推荐引擎中，无论我做了什么。
Hulu是那一天完全错过标记的下一件事。 Hulu的新UI应该用于向我建议我想要观看的内容，并且可以假设引擎至少以某种方式基于我观看的内容。 但当The Path的第三季击中Hulu时，该应用程序绝对没有告诉我它可以观看。 事实上，当我自己找到它时，我的背后有好几集。 这样的事情对Hulu来说应该是一个扣篮，告诉我下一季我已经开始观看的Hulu Original节目可供观看了。 相反，Hulu想建议我从第一集开始观看Bob's Burgers，这是我已经 在Hulu上 完整观看过的节目。
大多数情况都是这种或那种方式，一种成长的痛苦。
在这两个应用程序在同一天成功地让我失望之后，我在我的手机上的任何应用上寻找推荐系统，按照我想要的方式工作。 Google Play Music建议使用其中的三个电台，每个电台都播放与原始艺术家建议无关的歌曲。 亚马逊对我喜欢的东西的建议系统甚至都不是很接近。 Play商店向我推荐我永远不会玩的游戏。 Twitter一直在建议我关注那些与我在该网站上的任何正常活动无关的政治家，名人和其他人。 Facebook已经开始按照它认为我想要看到的内容对我的通知进行排序，这使得它成为更大的垃圾箱。 基本上，所有东西都带有某种机器学习的东西，并且有更好的方式向我展示我可能想要的东西。 我发现的唯一具有任何精确度的应用程序是Netflix，这几乎不公平，因为我的家人基本上都在观看Netflix现在所做的一切。
大多数情况都是这种或那种方式，一种成长的痛苦。 这些推荐系统中没有一个能够在一夜之间完美地运行，但其中大部分似乎现在都以非常明显的方式失败。 说实话，谷歌需要在这里进行更严格的审查。 随着谷歌I / O 2018最近的宣布下降，重要的是要记住我们将近一年的时间，谷歌承诺将其机器学习和人工智能帝国专门为您创建一个个性化的谷歌。 除了观看谷歌现在死在葡萄藤上以便助理可以上升之外，对我而言，谷歌在一年之后如何更接近实现这一承诺并不是完全明显的，而且这是从几乎每天都在使用Google的人的角度来看的。一天。
如果谷歌应该成为这个领域的领导者，这是其他所有公司都要遵循的榜样，那么很多这些服务都无法实现所承诺的，这一点也就不足为奇了。
